ЛОГІСТИЧНІ СКРИНІНГОВІ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ВИНИКНЕННЯ ПРИШИЙКОВИХ УРАЖЕНЬ ЗУБІВ

Анотація

Розробити логістичні скринінгові моделі прогнозування ризику виникнення пришийкових уражень зубів у пацієнтів молодого віку. Методи дослідження. Було проведено обстеження та анкетування 272 пацієнтів (середній вік 24,3±6,9 роки). Методом логістичного регресійного аналізу у них було визначено незалежні предиктори виникнення клиновидного дефекту (КД), пришийкового карієсу (ПК) та ерозії (Е) емалі зубів. Для моделювання прогнозу була обрана логістична регресія, реалізована на мові програмування Python із застосуванням бібліотек scikitlearn. У звʼязку з різною поширеністю пришийкових уражень зубів було використано балансування класів (class_weight=»balanced»). Для оцінки моделей було розраховано Receiver Operating Characteristic curve- Area under the curve (ROC-AUC). Наукова новизна. Провідними незалежними предикторами КД було визначено рецесію ясен і надмірний тиск на зубну щітку, ПК – звичку вживати чай з додаванням лимону та патологічний вид прикусу, Е емалі – наявність тріщин емалі на вестибулярній поверхні зубів та оклюзійної стертості. Аналіз ефективності логістичної моделі прогнозування КД зубів показав максимальну чутливість (recall=1,00) і помірну, але недостатню дискрімінаційну здатність (ROC-AUC=0,677), що відповідає задовільному рівню розділення класів. Модель прогнозування ПК зубів також продемонструвала високу recall=0,98 та дискрімінаційну здатність (ROC-AUC=0,651), що є прийнятним для інструментів раннього скринінгу, метою яких є мінімізація хибнонегативних результатів. Модель прогнозування Е емалі зубів показала recall=0,87 та ROC-AUC=0,604, що свідчить про недостатню дискримінаційну здатність в умовах обмеженої підвибірки. Отримання деяких предикторів з відʼємними коефіцієнтами у моделі прогнозування ПК зумовлено обмеженнями лінійного підходу логістичної регресії та особливостями досліджуваної вибірки. Висновки. Розроблені логістичні моделі можуть бути використані лікарем-стоматологом для оцінки індивідуального ризику виникнення КД, ПК та Е емалі зубів у пацієнтів молодого віку і визначення найбільш значущих предикторів з подальшою їх корекцією